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9787500173625《为什么伟大不能被计划》(美)肯尼斯·斯坦利,乔尔·雷曼.pdf
内容简介 · · · · · ·
作者简介 · · · · · ·
肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley),全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家,OpenAI 研究员。曾任中佛罗里达大学教授,深耕机器学习领域,发表了80多篇专业论文,其中数10篇获得了最佳论文奖,并经常受邀在世界各地发表演讲。他曾是 Uber 人工智能实验室的创始成员,在行业内具有卓著的影响力。
乔尔·雷曼(Joel Lehman),全球知名的人工智能科学家,OpenAI 研究员。曾是 Uber 人工智能实验室的创始成员,目前在 OpenAI 做“大型语言模型(大模型)+演进算法”方面的研究,聚焦的领域包括人工智能安全、强化学习和开放式搜索算法。2022年,其率领的研究团队发表了一篇“神奇”的论文,首度揭秘了 OpenAI 的一项研究:大模型自己学习、自己写代码,然后自己“调教”出了一个智能体机器人——“成精了!”这也揭示了大模型的代码生成能力已足够影响智能体的进化,而这一进展反过来也能增强大模型的生成能力。这篇论文当时在科技圈和创投圈都曾引发爆炸式讨论。最近,他还发表了一篇名为《机器之爱》的有趣论文。
目录 · · · · · ·
第1章 对目标的质疑
第2章 无目标者的胜利
第3章 繁育艺术的艺术
第4章 目标是错误的指南针
第5章 有趣的和新奇的探索
第6章 寻宝者万岁
第7章 解开禁锢教育的枷锁
第8章 解开禁锢创新的枷锁
第9章 彻底告别目标的幻想
第10章 案例研究1:重新诠释自然进化
第11章 案例研究2:目标和人工智能领域的探索
参考文献
第2章 无目标者的胜利
第3章 繁育艺术的艺术
第4章 目标是错误的指南针
第5章 有趣的和新奇的探索
第6章 寻宝者万岁
第7章 解开禁锢教育的枷锁
第8章 解开禁锢创新的枷锁
第9章 彻底告别目标的幻想
第10章 案例研究1:重新诠释自然进化
第11章 案例研究2:目标和人工智能领域的探索
参考文献
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