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9787513346054《刘嘉概率论通识讲义》刘嘉.pdf
内容简介 · · · · · ·
概率论是数学学科里很基础、很年轻、应用很广泛的一门学科,它不仅和我们日常生活息息相关,更是当今大火的大数据和人工智能技术的基础。不学概率论,就没法看懂前沿科技,没法理解现实世界,更没法预知和抓住未来。
作者通过生活中的案例,从通识的视角,带读者学习正态分布、幂律分布、大数定律、贝叶斯计算、方差和期望,让这些内容不再是高深莫测的数学概念,而是你能运用于自己决策的数学工具。
只要会四则运算,你就能够通过这本书学会概率论的相关概念,培养概率论思维,并将其应用于日常生活中,提升决策能力。
作者简介 · · · · · ·
目录 · · · · · ·
前 言 001
序章 概率论全貌 007
第 1 章 概率论的四大基石
1.1 随机:随机和不确定是一回事吗 018
1.2 概率:黑天鹅事件为什么无法预测 025
1.3 独立性:连续5次正面,第6次抛硬币正面的可能性更大吗 034
1.4 概率度量:降水概率40%的真正含义是什么 040
第 2 章 概率计算法则
2.1 概率计算:加法法则和乘法法则怎么用 052
2.2法则应用:怎样提高找到真爱的概率 058
第 3 章 频率法
3.1 底层逻辑:抛一万次硬币,能证明频率法靠谱吗 066
3.2 大数定律:“否极泰来”有科学依据吗 074
3.3 数学期望:靠买彩票发家为什么不现实 081
3.4 方差:为什么说巴菲特是一名出色的投资者 087
第 4 章 概率分布
4.1 概率分布模型:用数学模型来描述世界可行吗 100
4.2 正态分布:用高考平均分衡量一所学校的教学水平合理吗 109
4.3 中心极限定理:高斯是如何利用正态分布算出谷神星位置的 117
4.4 幂律分布:八法则为什么不能用于预测未来 123
4.5 泊松分布:连续两年出现五十年一遇的大暴雨,正常吗 130
4.6 假设检验(上):怎样检验一个假说靠不靠谱 141
4.7 假设检验(下):系统性偏差是怎么回事 147
第 5 章 贝叶斯推理
5.1 条件概率:辛普森案中有什么概率陷阱 162
5.2 贝叶斯推理:机器学习为什么需要大量信息 175
5.3 贝叶斯计算:为什么说数据是一种资产 183
第 6 章 不同概率学派 191
第 7 章 如何提高概率思维 203
序章 概率论全貌 007
第 1 章 概率论的四大基石
1.1 随机:随机和不确定是一回事吗 018
1.2 概率:黑天鹅事件为什么无法预测 025
1.3 独立性:连续5次正面,第6次抛硬币正面的可能性更大吗 034
1.4 概率度量:降水概率40%的真正含义是什么 040
第 2 章 概率计算法则
2.1 概率计算:加法法则和乘法法则怎么用 052
2.2法则应用:怎样提高找到真爱的概率 058
第 3 章 频率法
3.1 底层逻辑:抛一万次硬币,能证明频率法靠谱吗 066
3.2 大数定律:“否极泰来”有科学依据吗 074
3.3 数学期望:靠买彩票发家为什么不现实 081
3.4 方差:为什么说巴菲特是一名出色的投资者 087
第 4 章 概率分布
4.1 概率分布模型:用数学模型来描述世界可行吗 100
4.2 正态分布:用高考平均分衡量一所学校的教学水平合理吗 109
4.3 中心极限定理:高斯是如何利用正态分布算出谷神星位置的 117
4.4 幂律分布:八法则为什么不能用于预测未来 123
4.5 泊松分布:连续两年出现五十年一遇的大暴雨,正常吗 130
4.6 假设检验(上):怎样检验一个假说靠不靠谱 141
4.7 假设检验(下):系统性偏差是怎么回事 147
第 5 章 贝叶斯推理
5.1 条件概率:辛普森案中有什么概率陷阱 162
5.2 贝叶斯推理:机器学习为什么需要大量信息 175
5.3 贝叶斯计算:为什么说数据是一种资产 183
第 6 章 不同概率学派 191
第 7 章 如何提高概率思维 203
丛书信息 · · · · · ·
得到讲义系列(共15册), 这套丛书还有 《李育辉组织行为学讲义》《香帅金融学讲义》《董梅红楼梦讲义》《陆蓉行为金融学讲义》《薄世宁医学通识讲义》 等 。
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